вести

1. Анализа на позадината и точките на болка
Преглед на компанијата:
Одредена прехранбена компанија е голем производител на печена храна, фокусиран на производство на сечкан тост, леб за сендвичи, багет и други производи, со дневно производство од 500.000 кеси, и се испорачува до супермаркети и синџири брендови за кетеринг низ целата земја. Во последниве години, компанијата се соочи со следниве предизвици поради зголеменото внимание на потрошувачите кон безбедноста на храната:

‌Зголемен број на поплаки за туѓи предмети‌: Потрошувачите постојано пријавуваат дека метални туѓи предмети (како што се жица, остатоци од сечила, спојувалки итн.) биле измешани во лебот, што резултирало со штета на угледот на брендот.
‌Сложеност на производствената линија‌: Производствениот процес вклучува повеќе процеси како што се мешање на суровини, формирање, печење, сечење и пакување. Металните туѓи материи може да потекнуваат од суровини, абење на опремата или грешки при работењето на човекот.
‌Недоволни традиционални методи на детекција‌: вештачката визуелна инспекција е неефикасна и не може да открие внатрешни туѓи предмети; детекторите за метал можат да препознаваат само феромагнетни метали и не се доволно чувствителни на обоени метали (како што се алуминиум, бакар) или ситни фрагменти.

Основни барања:
Постигнете целосно автоматско и високопрецизно откривање на метални туѓи предмети (покривајќи железо, алуминиум, бакар и други материјали, со минимална точност на откривање од ≤0,3 mm).
Брзината на инспекција мора да одговара на производствената линија (≥6000 пакувања/час) за да се избегне тесно грло во производството.
Податоците се проследливи и ги исполнуваат барањата за сертификација ISO 22000 и HACCP.

‌2. Решенија и распоредување на уреди‌
Избор на опрема: Користете го рендгенскиот апарат за туѓи предмети од прехранбената индустрија Fanchi tech, со следниве технички параметри:

Способност за детекција: Може да идентификува туѓи предмети како што се метал, стакло, тврда пластика, чакал итн., а точноста на детекција на метал достигнува 0,2 мм (нерѓосувачки челик).
‌Технологија за снимање‌: Технологија со двојна енергија на Х-зраци, во комбинација со алгоритми за вештачка интелигенција за автоматска анализа на слики, разликувајќи ги разликите во туѓите материи и густината на храната.
‌брзина на обработка‌: до 6000 пакети/час, поддржува динамичко откривање на цевковод.
‌Систем за исклучување‌: Уред за отстранување со пневматски млаз, времето на одговор е <0,1 секунда, што осигурува дека стапката на изолација на проблематичниот производ е >99,9%.
‌
Позиција на ризична точка:
Врска за прием на суровини: Брашното, шеќерот и другите суровини може да бидат измешани со метални нечистотии (како што е оштетена транспортна амбалажа од добавувачите).
‌Мешање и формирање врски‌: Сечилата на миксерот се истрошуваат и се создаваат метални остатоци, а металните остатоци остануваат во калапот.
‌Линкови за сечење и пакување‌: Сечилото на секачот е скршено и металните делови од линијата за пакување паѓаат.
Инсталација на опрема:
Инсталирајте рендгенски апарат пред (по парчињата) за да ги откриете обликуваните, но неспакувани парчиња леб (Слика 1).
Опремата е поврзана со производствената линија, а детекцијата се активира од фотоелектрични сензори за синхронизирање на ритамот на производството во реално време.
Поставки на параметри:
Прилагодете го прагот на енергија на Х-зраците според густината на лебот (мек леб наспроти тврд багет) за да избегнете погрешно откривање.
Поставете го прагот на аларм за големина на туѓ предмет (метал ≥0,3 mm, стакло ≥1,0 mm).
‌3. Ефект од имплементацијата и верификација на податоците‌
Перформанси на детекција:

‌Стапка на откривање на туѓи предмети‌: За време на пробната операција, успешно беа пресретнати 12 настани со метални туѓи предмети, вклучувајќи жица од не'рѓосувачки челик од 0,4 mm и остатоци од алуминиумски чипови од 1,2 mm, а стапката на откривање на протекување беше 0.
‌Стапка на лажни тревоги‌: Преку оптимизација на учењето со вештачка интелигенција, стапката на лажни тревоги се намали од 5% во раната фаза на 0,3% (како што е случајот со погрешна проценка на меурчињата од леб и кристалите од шеќер бидејќи туѓите предмети се значително намалени).
Економски придобивки:

Заштеда на трошоци:
Намалени се 8 лица на позициите за инспекција на вештачки квалитет, со што се заштедуваат околу 600.000 јуани годишни трошоци за работна сила.
Избегнувајте потенцијални настани за повлекување (проценето врз основа на историски податоци, загубата од едно повлекување надминува 2 милиони јуани).
‌Подобрување на ефикасноста‌: Целокупната ефикасност на производствената линија е зголемена за 15%, бидејќи брзината на инспекција е точно совпаѓа со брзината на машината за пакување и нема чекање за исклучување.
‌Квалитет и подобрување на брендот‌:
Стапката на жалби од клиентите се намали за 92%, а тоа беше сертифицирано од добавувач на синџирот кетеринг брендови „Zero Foreign Materials“, а обемот на нарачки се зголеми за 20%.
Генерирајте дневни извештаи за квалитет преку податоци од инспекциите, реализирајте следливост на целиот производствен процес и успешно положете го прегледот на BRCGS (Глобален стандард за безбедност на храната).

‌4. Детали за работењето и одржувањето‌
Обука за луѓе:
Операторот треба да го совлада прилагодувањето на параметрите на опремата, анализата на сликата (Слика 2 покажува типична споредба на слики од туѓ предмет) и обработката на кодовите за дефекти.
Тимот за одржување го чисти прозорецот на рендгенскиот емитер неделно и ја калибрира чувствителноста месечно за да се обезбеди стабилност на уредот.
Континуирана оптимизација:
Алгоритмите на вештачката интелигенција редовно се ажурираат: акумулираат податоци од слики од туѓи предмети и оптимизираат можностите за препознавање на модели (како што е разликување на сусамово семе од метални остатоци).
Скалабилност на опремата: резервирани интерфејси, кои можат да се поврзат со фабричкиот MES систем во иднина за да се реализира следење на квалитетот во реално време и поврзување со закажување на производството.

‌5. Заклучок и вредност во индустријата‌
Со воведувањето на рендгенскиот апарат за откривање на туѓи предмети во храната Fanchi tech, одредена прехранбена компанија не само што ги реши скриените опасности од метални туѓи предмети, туку и ја префрли контролата на квалитетот од „пост-санација“ на „претходна превенција“, станувајќи репер за интелигентни надградби во пекарската индустрија. Ова решение може да се користи повторно за други прехранбени производи со висока густина (како што се замрзнато тесто, леб од суво овошје) за да им се обезбедат на претпријатијата гаранции за безбедност на храната во целиот синџир.